如今，AI對(duì)環(huán)境產(chǎn)業(yè)的影響越發(fā)顯著，國(guó)家也在大力推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與AI應(yīng)用的部署。

9月25日，在由E20環(huán)境平臺(tái)·供水服務(wù)促進(jìn)聯(lián)盟主辦的“2025(第十屆)供水高峰論壇”上，E20環(huán)境平臺(tái)首席合伙人、研究院院長(zhǎng)傅濤指出，“人工智能+”正推動(dòng)深刻的行業(yè)與產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。各行業(yè)正加速融合，彼此邊界日益消弭，眾多行業(yè)與產(chǎn)業(yè)將迎來本質(zhì)性變革。

傅濤

01.互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的兩次大躍遷

傅濤指出，供水行業(yè)具有顯著的市場(chǎng)屬性，其發(fā)展歷程與水務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)化改革密切相關(guān)，曾一度成為水務(wù)改革的前沿與焦點(diǎn)。自成都自來水六廠啟動(dòng)改革以來，上海、深圳等地的供水行業(yè)也相繼推進(jìn)市場(chǎng)化進(jìn)程。然而，隨著污水處理領(lǐng)域的迅速崛起，其改革浪潮逐漸覆蓋了供水的熱點(diǎn)。污水處理行業(yè)因其從無到有的快速發(fā)展，以及BOT、PPP等模式的大規(guī)模應(yīng)用，形成了強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)改革趨勢(shì)。隨著這一浪潮的逐漸消退，供水行業(yè)重新回歸為行業(yè)關(guān)注的核心。

傅濤回顧道，早在十年前，E20便開始探索供水行業(yè)這一具有上百年歷史的傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)如何面向未來轉(zhuǎn)型。

今年8月26日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。值得注意的是，國(guó)務(wù)院每年發(fā)布的文件數(shù)量有限，而此次文件作為國(guó)務(wù)院發(fā)布的第十一號(hào)文件，體現(xiàn)了國(guó)家在重大戰(zhàn)略部署上的高度關(guān)注。文件特別強(qiáng)調(diào)“人工智能+”，而非僅指人工智能技術(shù)本身。

回顧2015年7月1日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，兩份文件在形式上具有相似性。同年，國(guó)家還出臺(tái)了《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》(簡(jiǎn)稱“水十條”)，同樣以國(guó)務(wù)院文件形式發(fā)布，體現(xiàn)了國(guó)家在環(huán)境治理與互聯(lián)網(wǎng)融合方面的重大戰(zhàn)略布局。

傅濤闡述了對(duì)這兩份文件的理解。2015年的文件旨在推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛深度融合，這一理念也為今年“人工智能+”文件的制定奠定了基礎(chǔ)。新文件開篇即強(qiáng)調(diào)推動(dòng)人工智能與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深度融合，并提及“重塑人類生產(chǎn)生活范式”“促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革”等表述。這些用語(yǔ)在國(guó)家文件中較為罕見，凸顯了人工智能帶來的根本性變革。

基于以上政策導(dǎo)向，傅濤進(jìn)一步分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”與“人工智能+”的異同。他指出，要理解“人工智能+”，需先從“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展歷程入手。

90年代中期，搜狐、新浪相繼創(chuàng)辦，到2000年，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正式達(dá)到高峰期，搜狐在這一年于納斯達(dá)克上市。E20的前身中國(guó)水網(wǎng)同樣成立于2000年。而2002年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂則帶來了行業(yè)變革。中國(guó)水網(wǎng)也由此從信息平臺(tái)轉(zhuǎn)型為政策研究中心，傅濤本人于2003年從原建設(shè)部轉(zhuǎn)入清華大學(xué)從事政策研究。這一轉(zhuǎn)型使中國(guó)水網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中得以持續(xù)發(fā)展。

這一次的互聯(lián)網(wǎng)浪潮就是一次信息革命，使信息傳播的方式與速度發(fā)生了質(zhì)的變化。

互聯(lián)網(wǎng)最初被視為信息技術(shù)工具，許多人預(yù)期其將賦能傳統(tǒng)媒體。然而，十年之后，互聯(lián)網(wǎng)并未強(qiáng)化傳統(tǒng)媒體，反而顛覆了其生態(tài)，終結(jié)了傳統(tǒng)媒體時(shí)代。這一過程體現(xiàn)了從“+互聯(lián)網(wǎng)”到“互聯(lián)網(wǎng)+”的根本轉(zhuǎn)變：前者將互聯(lián)網(wǎng)視為賦能工具，后者則徹底重構(gòu)了行業(yè)底層邏輯，并深刻改變了人與人之間的關(guān)系。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，行業(yè)進(jìn)入了第二次浪潮。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不僅改變了信息技術(shù)，更重構(gòu)了人際關(guān)系。自2010年微信問世以來，人與人之間的連接方式發(fā)生了深刻變革?！耙苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”通過唯一設(shè)備綁定個(gè)人賬號(hào)、銀行信息及身份標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)關(guān)系的重塑，使人際交流突破時(shí)空限制。

人工智能同樣是一場(chǎng)生產(chǎn)力的革命性躍遷，是深層次的變革，它并非簡(jiǎn)單賦能行業(yè)。

02.人工智能變革的兩條路徑：“+智能”與“智能+”

傅濤指出，當(dāng)前人工智能的發(fā)展存在兩種路徑：一是“+人工智能”，即在現(xiàn)有工作模式中引入人工智能技術(shù)以提升效率，如優(yōu)化調(diào)度、考勤管理、報(bào)告撰寫及客戶服務(wù)等;二是“人工智能+”，即以人工智能為底層架構(gòu)，重新構(gòu)建各行業(yè)的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。今年的國(guó)務(wù)院11號(hào)文強(qiáng)調(diào)的正是后者。

為理解“人工智能+”對(duì)供水行業(yè)的影響，傅濤回顧了行業(yè)經(jīng)歷的“老四化”進(jìn)程：自80年代末，太平洋水處理工程有限公司啟動(dòng)自動(dòng)化以來，供水行業(yè)相繼經(jīng)歷了自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化及當(dāng)前的智慧化轉(zhuǎn)型。

傅濤談到，這一進(jìn)程旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化流程減少人為干預(yù)，逐步實(shí)現(xiàn)少人化乃至無人化操作。信息化的主體思路是不信任人類，人在工業(yè)化分工下的角色越分越細(xì)，工作越做越專，也讓人的工作越來越標(biāo)準(zhǔn)化。但越是標(biāo)準(zhǔn)化的工作越會(huì)被“老四化”所替代。其終極形態(tài)類似于“駭客帝國(guó)”中的高度標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景，所有工作均按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行。

然而，人工智能的核心理念在于模仿人類智力甚至人性，其通過圖靈測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)正是機(jī)器與人類在語(yǔ)言、行為乃至情感交流上的難以區(qū)分。國(guó)務(wù)院11號(hào)文展望未來人類社會(huì)時(shí)提出了三大關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)同、跨界融合與協(xié)同創(chuàng)新，指明了人工智能時(shí)代的發(fā)展方向。

第一，何為人機(jī)協(xié)同?

傅濤指出，當(dāng)人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)人類的高度模仿時(shí)，未來社會(huì)將不僅是人類之間的互動(dòng)空間，而是可能涵蓋如“大黃蜂”“擎天柱”等具有人格化特征的智能機(jī)器、設(shè)施與系統(tǒng)。E20環(huán)境平臺(tái)早在兩年前已提出這一觀點(diǎn)，而此次國(guó)務(wù)院文件明確將“人機(jī)協(xié)同”列為未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要形態(tài)，值得行業(yè)深入思考。在“人工智能+”框架下，以人工智能為核心的機(jī)器、設(shè)備、汽車、手機(jī)等將逐步成為人類的助手、學(xué)徒乃至伙伴，深度融入人類社會(huì)結(jié)構(gòu)。因此，人機(jī)協(xié)同是“人工智能+”的關(guān)鍵應(yīng)用形態(tài)之一。

第二，人機(jī)協(xié)同的主體是“智能終端”與“智能體”。

國(guó)務(wù)院11號(hào)文提出明確發(fā)展目標(biāo)：到2027年，新一代智能終端與智能體的應(yīng)用普及率預(yù)計(jì)超過70%;到2030年，該比例計(jì)劃提升至90%以上。

編輯： 趙凡