吳奇鋒：是的，我們現(xiàn)在都是將客戶的全量數(shù)據(jù)存儲下來，這些數(shù)據(jù)可以用來訓練每一條產(chǎn)線自己的模型，使模型更加準確。

愛分析：企業(yè)對于數(shù)據(jù)上云是否存在顧慮?

吳奇鋒：不會，我們服務(wù)的都是大客戶，因為數(shù)據(jù)量非常大，云廠商都會提供專有云服務(wù)，做了很多安全隔離。

愛分析：平臺的模型庫中主要覆蓋了哪些行業(yè)?

吳奇鋒：都是以燃燒工藝為核心的行業(yè)，包括火電、能源、化工、垃圾焚燒等。

愛分析：在工藝優(yōu)化方面，是會對設(shè)備進行實時優(yōu)化嗎?

吳奇鋒：目前是模型訓練成熟之后提供給客戶一個相對穩(wěn)定的建議，但是在我們的服務(wù)的一些工廠，已經(jīng)開始做實時的動態(tài)調(diào)整了。

愛分析：最終的執(zhí)行環(huán)節(jié)，是否會對接到設(shè)備的控制器?

吳奇鋒：看情況，這塊主要是要按照國家安全標準來決定，并不是一個技術(shù)難點。

替代人力評估

未來切入更多企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)

愛分析：在服務(wù)客戶時的收費模式是怎樣的?

吳奇鋒：項目制和年費的形式都有，一般是按照產(chǎn)線數(shù)量來決定客單價的大小。

愛分析：大部分工業(yè)大數(shù)據(jù)公司都是按照項目制來服務(wù)客戶，埃睿迪為什么可以收取年費?

吳奇鋒：因為我們客戶中有一部分外企客戶，在服務(wù)這些客戶的時候可以收取年費。

愛分析：企業(yè)是否有專門的預算來做優(yōu)化工藝和降低能耗?

吳奇鋒：有的，我們用的是業(yè)務(wù)部門的預算，不是IT部門的預算，這部分預算以前一般會請專家來。

愛分析：埃睿迪的團隊規(guī)模是怎樣的?

吳奇鋒：2018年團隊擴大了一倍，目前大概100人左右，其中軟件工程師40人左右，算法團隊10+人，行業(yè)專家10+人 ，銷售團隊7-8人。

愛分析：產(chǎn)品的部署周期在什么水平?

吳奇鋒：一般是3-6個月，1-3人就可以完成，大部分時間是用于數(shù)據(jù)治理。

愛分析：未來還會切入到哪些工業(yè)場景中?

吳奇鋒：在幫助客戶完成工藝優(yōu)化、降低能耗等工作之后，還可以向良品率優(yōu)化、庫存管理等環(huán)節(jié)切入。

標準化方案+服務(wù)

保證企業(yè)個性化競爭力

愛分析：工業(yè)中各領(lǐng)域、各企業(yè)之間差異很大，產(chǎn)品標準化問題如何解決?

吳奇鋒：目前，埃睿迪的標準化也只能做到50-60%，但是我認為客戶的個性化生產(chǎn)線是客戶的競爭力之一，所以我們不需要做到非常高的標準化率，50-60%就可以了，剩下的可以通過服務(wù)去補充，我覺得這是最理想的解決方案。

我們有一個模型庫，客戶可以利用水、熱、氣等各類小模型來組合成一個大模型。因此，在服務(wù)客戶時，我們不用將所有東西都重新做，同時我們?nèi)绻珙I(lǐng)域，也是專注在跟機器、傳感器相關(guān)的領(lǐng)域。

愛分析：在服務(wù)了頭部客戶之后，產(chǎn)品化率是否能夠提升?

吳奇鋒：這個是一定的，大概能夠達到70-80%。

愛分析：工業(yè)、環(huán)保領(lǐng)域的進入門檻有哪些?

吳奇鋒：必須要懂這個行業(yè)，埃睿迪原來就在這些領(lǐng)域有積累，給一些客戶做工藝優(yōu)化，但是當時沒有現(xiàn)在這么系統(tǒng)。

愛分析：您認為大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域中解決哪些問題最有價值?

吳奇鋒：第一個是環(huán)保合規(guī)，第二個是幫助客戶提質(zhì)增效，一定要讓客戶看到價值。

愛分析：環(huán)保、工業(yè)的市場規(guī)模大概在什么水平?

吳奇鋒：沒辦法統(tǒng)計這個市場的信息化的規(guī)模，但是環(huán)保領(lǐng)域整個的資產(chǎn)規(guī)模在20萬億左右，同時我們可以覆蓋的客戶數(shù)量肯定能達到5-10萬，因為每個縣、市都有垃圾焚燒、污水處理企業(yè)。

埃睿迪iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，擁有數(shù)據(jù)湖、行業(yè)大腦、知識圖譜、人工智能四大核心技術(shù)。平臺已支撐計算集群+離線計算集群+大數(shù)據(jù)存儲集群+機器學習集群等100+節(jié)點集群規(guī)模;6萬+傳感器與設(shè)備的數(shù)據(jù)上云，實現(xiàn)萬物互聯(lián)能力;秒級的數(shù)據(jù)采集，年處理2萬億+數(shù)據(jù)量，日處理達50億+條數(shù)據(jù);秒級實時計算、分鐘級分析挖掘;同時產(chǎn)品化平臺，實現(xiàn)了高質(zhì)量保障下的快速實施和交付。

iReadyInsights大數(shù)據(jù)平臺擁有數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管理、模型中心、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)安全、分析沙箱、大數(shù)據(jù)算力、管理平臺十大功能模塊。其產(chǎn)品服務(wù)價值包括大數(shù)據(jù)知識化、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)及高價值低成本。

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編輯：徐冰冰